大数据专业主要学什么

大数据时代，数据已经成为一种重要的战略资源，对数据进行分析和挖掘，以获取有价值的信息，已经成为各行各业的迫切需求。因此，大数据专业应运而生。

大数据专业课程体系

大数据专业课程体系主要包括以下几个方面：

• 数学基础: 包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程，为学生学习大数据分析理论和方法打好基础。
• 计算机基础: 包括计算机体系结构、操作系统、计算机网络等课程，为学生学习大数据平台和应用打好基础。
• 数据存储与管理: 包括数据库原理、数据仓库、云计算等课程，为学生学习如何存储、管理和处理大数据打好基础。
• 数据分析: 包括数据挖掘、机器学习、数据可视化等课程，为学生学习如何从大数据中提取有价值的信息打好基础。
• 大数据应用: 包括大数据在金融、医疗、零售等领域的应用，为学生学习如何将大数据技术应用于实际问题解决打好基础。

大数据专业培养目标

大数据专业旨在培养具备扎实的数学、计算机和统计学基础，熟练掌握大数据平台和应用技术，能够从事大数据分析、挖掘和应用工作的高素质人才。

大数据专业毕业生去向

大数据专业毕业生可以从事以下工作：

• 大数据分析师: 负责数据收集、清洗、分析和挖掘工作，从大数据中提取有价值的信息。
• 大数据工程师: 负责大数据平台的搭建、维护和管理工作。
• 数据科学家: 负责利用大数据进行研究和创新，开发新的数据分析模型和方法。
• 人工智能工程师: 负责开发基于大数据的智能应用。

总结

大数据专业是一门新兴的专业，具有广阔的发展前景。随着大数据技术的不断发展，大数据专业毕业生将会有更广阔的就业空间。